新時代也有新展望，只要你經過學習就不會被取代~人工智慧是助力還是阻力？你不能不知道的產業強權，股票清單一覽表

「人工智慧」(Artificial Intelligence，簡稱AI)
是近年來很夯的名詞。
現代不管哪個產業，似乎都等著被它顛覆。

那麼「人工智慧」到底是什麼？
「人工」很好理解，就是人造的東西。
「智慧」就很抽象了。

到底什麼是人工智慧？
或許我們可以先從「什麼不是人工智慧」開始。

像普通的腳踏車、機車，我們不覺得它們有智慧。
普通的冰箱、冷氣機，我們也不覺得它有智慧。
這些東西都是電器、機器，
但是共同的特徵是：他們都是一個命令、一個動作，
他們不會做出命令以外的動作。

這樣一來，我們就對「人工智慧」更有概念了。
「人工智慧」就是：《人造的、然後可以做出命令以外的動作。》
像是前陣子喧騰一時的AlphaGO，
就可以在沒人指導的情況下打敗棋王；
「智慧汽車」可以在沒人操作的情形下停車、煞車等等。
都是人工智慧的應用。

所以這絕對是大趨勢，
而且不是「未來」的趨勢，是「現在進行式」。
它會滲透到許多產業，進入各式各樣的器具裡面，
逐漸成為我們生活的一部份，就像網際網路一樣。

重要的是：有哪些股票會受惠？

那麼有什麼股票會因此受益？
人工智慧的應用範圍實在太廣泛了，
包括「人機互動」、「智慧搜索」、
「生物識別」等各式各樣的領域，
現在都有許多新創團隊在其中努力著，
想要搶得人工智慧的先機。

但是，有些大型企業卻位居重要地位，
這其中有的是掌握硬體技術的龍頭，
像是近年狂漲的繪圖晶片大廠輝達(Nvidia，股票代號：NVDA)

搶佔繪圖晶片市佔的AMD(Advanced Micro Devices，股票代號：AMD)

晶片大廠英特爾(Intel，股票代號：INTC)

高通(Qualcomm，股票代號：QCOM)

和我們的半導體代工龍頭台積電(股票代號：TSM)

或是掌握大數據的Google(股票代號：GOOGL)，
臉書Facebook(股票代號：FB)、亞馬遜Amazon(股票代號：AMZN)
和微軟Microsoft(股票代號：MSFT)、網飛Netflix(股票代號：NFLX)等。

我們整理了一張表格，個股分類如下：

利用人工智慧改善產業地位的公司

除了這些大家都耳熟能詳的公司外，
也有一些公司掌握的不是硬體和軟體，
而是原本產業中的關鍵地位。
他們提早運用人工智慧來改善自己的服務與技術，
進一步甩開對手，
在美股表現已經不錯的今年創下更亮眼的漲幅。

像是全球最大的汽車零組件供應商之一的「德爾福汽車」
(Delphi Automotive PLC，股票代號：DLPH)，
它的市值達240億美金(約7,200億台幣)，
同時也是S&P500的成份股之一。

它抓住了人工智慧的應用之一：「自動駕駛」
逐漸成為這個領域的領導者。

也因為這波趨勢，它今年的漲幅遠超過大盤的8.34%，
而有37%之多(截至8月19日收盤)

還有在2000年之前就創立的saleforce.com(股票代號：CRM)，
他們協助大型企業管理客戶，來抓出客戶的需求。
如此一來，大型企業就更能推出客戶想要的服務，藉此增加銷售額。
而在現在這個人人都上網、處處都留下數據軌跡的時代，
他們開始利用人工智慧分析客戶的留言和點讚等數據，
更精準的掌握客戶的口味。
也因此，它今年也漲了32%。

還有大家知道的photoshop、illutrator、premiere等軟體的大廠Adobe(股票代號：ADBE)，
也發表了人工智慧平台-Adobe Sensei讓自己的軟體更加好用。
這般的用心和努力也反映到它的營收上，今年漲了43.7%。

相信除了這三家大廠之外，
還有更多的企業也在學習著把人工智慧套用在自家的業務上。

人工智慧究竟是阻力還是助力？
端看我們怎麼使用它。
就像最近也很夯的「機器人理財」。
媒體甚至說機器人理財會衝擊理專等業務的飯碗。
如果身邊有朋友在做理專(而且是做得不錯的那種)，
就會知道理專很大的工作是「和客戶交朋友」，
而不是「幫客戶操盤」。

「機器人理財」能幫客戶操盤獲利是很好，
不過，一個能獲得客戶全家信任、瞭解客戶個性和喜好、
能幫客戶資產做好全方位規劃的理財專員，
不太是機器人所能取代的。

相反的，「機器人理財」會是優秀理專的助手。
優秀理專會透過人工智慧加快自己學習的速度，
讓自己幫客戶規劃資產時更有效率。

這才是AI對於個人理財業的衝擊。
但是，「會用AI」和「不會用AI」的理專差距將會逐漸拉大，
就像Adobe、Saleforce.com、德爾福汽車和對手的差距一樣。

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人工智慧取代的不是「全部人的工作機會」，而是取代「重複性極高且一成不變的工作」。人工智慧是阻力還是助力，端看我們如何使用。