使用過於普世的邏輯問題更在於它早已失效。
一個有效的策略只要在市場上被過大的資金運用便不具有獲利能力,唯一能使這套系統看似有效的方式只有對於歷史資料做過最佳化,所以多數策略在著手打造之前就應被中止在構思階段,而非運用事後虧損來驗證其可靠度。因此,最佳化並不一定是個應該令人驚訝結果,或許可以避免等待到再次打穿 MDD ( Max Drawdown )。一個過度顯而易見的邏輯由於被市場內高比例的使用者運用,獲利空間遭到壓縮。舉例來說,一套系統的交易邏輯在某時間點 A 於 S&P500 指數 2100 的時指示買進,由於市場內採類似邏輯的參與者眾,在這段時間前後的下單量突增,買盤將原始可取得的價格向上推升,反之賣盤將原始可放空價格下調。使用不同參數的類似系統浮現訊號的時間點或前或後,大量同方向單將原本可能具有的獲利空間壓縮,甚至過度壓縮至虧損。
不同市場間也存在著相異的大眾慣用邏輯,也是一種常見的跨市門檻。以台灣與中國大陸為例,一個慣於台指期的交易者並不容易在 A50、滬深300 或是今年第二季新推出的上證 50、中證 500 股指期貨中找到一套穩定的獲利法則,原因在於雙邊市場的參與者方式不同。中國大陸跟台灣指數期貨最大的不同之處在於二:前者多數參與者對股市的認知是單邊發展市場、對下檔風險忍受度更高,因此台灣交易者將慣用的經驗 ( ex. 停損比例 ) 套用於新市場時無疑難度更高。
呈上,以新加坡交易所的 A50 為例,任何計算風險的公式套入後都能獲得比台指期更高的數值,因次未依風險量化評估市場而配置部位的交易者,常發生部位過大或設定過小的停損區間。這類問題不僅出現於散戶,法人也不例外。除了用 greeks、gamma、vega,最常見的期貨風控方式是以總合約價值 ( delta ) 作為曝險或留倉上限,亦或不依商品間的相關性或多空方向性衡量總部位風險,這種在華爾街已被視為陳年古董靜態的評估方式。同樣是 1000 萬元的合約價值對台指期或 A50 來說,或許不用經過任何計算,對市場稍有觀察的交易者便知其風險程度差異甚大。
一個網路上可以搜尋到所有細節的交易方式或程式碼,值得你多思考幾步它的可能性。
《 本文由 PROG 璞格交易團隊 提供 》
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