當成交量遇到簡單移動平均數
大家都知道簡單平均數的算法,如下面的算式所示:
而成交量加權移動平均數呢?該怎麼算?
就是把每根K棒所對應的價格與成交量相乘後累加起來,最後再除於成交量總和,就可以算出成交量加權移動平均數。
當成交量遇到指數平滑移動平均數
指數平滑移動平均數也是很多人常用的一種平均數計算方式,計算方式如下:
不過指數平滑移動平均數(EMA)的通式可以表示成-
所以設定不同的R,就可以創造你自己的平均數。
但是成交量要如何放進去指數平滑移動平均數呢?
猜猜看,猜猜看,猜猜看吧!
上面的成交量加權移動平均數跟簡單移動平均數的差別是什麼?
就是把原本的價格換成價格乘成交量而已,所以同理可證,
算法如下圖所示:
如此一來,大家都了解怎麼把成交量放進去移動平均數裡面一起計算了吧!
接下來就要來介紹成交量加權MACD指標要怎麼計算了。
當成交量遇到MACD
大家看到這篇文章主要是想知道MACD怎麼結合成交量一起計算,前面花了一些時間跟大家說明如何把成交量放進移動平均數去計算,為了要引導出後面的結果,上面的知識必須先知道。
回想一下,MACD該怎麼計算,如果會MC的人應該看得懂下面的算法,
MACD = XAverage(Close, FastLen ) - XAverage(Close, SlowLen ) ;
如果看不懂的人,獵人翻譯一下,MACD其實是兩條均線的差值,
用快速的指數平滑移動平均線減去慢速的指數平滑移動平均線,就是MACD。
既然知道了MACD要怎麼計算,那你告訴獵人,如果放入成交量該怎麼算?
回憶一下上面的成交量加權平均數就大概可以略知一二。
既然MACD是兩條均線的差值,我們當然要從均線下手,把上面的快速均線的價格Close換成成交量乘上價格Close,如下所示:
XAverage(MyVolume*Close,FastLength)/XAverage(MyVolume,FastLength)
同理,慢速均線也如法炮製。
所以我們可以得到成交量加權MACD為
VW_MACD =
( XAverage( MyVolume * Close , FastLength ) / XAverage( MyVolume, FastLength ) )
- (XAverage( MyVolume * Close , SlowLength ) / XAverage( MyVolume, SlowLength)) ;
如此一來就可以算出成交量加權MACD了。
但是我們常觀察的MACD柱狀圖還要再把算出來的VW_MACD取簡單平均數後再相減,如下所示:
VW_MACDAvg = Average( VW_MACD, VW_MACDLength ) ;
VW_MACDDiff = VW_MACD - VW_MACDAvg ;
最後就可以得到我們常看的MACD柱狀圖了。
我們可以發現加上成交量的MACD柱狀圖對價格的變化更加敏感,這到底是好還是不好,大家可以觀察看看。如果把這個成交量加權MACD帶入原本MACD的交易策略中,會有什麼表現呢?如果會程式交易的人,當然可以馬上自己試試看,如果不懂的人,請繼續關注獵人的專欄,就可以知道結果如何了。
希望這星期的文章可以帶給大家不同的想法,也希望這星期的分享大家會喜歡。
今天大家知道怎麼把成交量運用在MACD的計算上了,既然如此,你有辦法舉一反三運用到別的指標嗎?
星期二、愛用Google+的幣圖誌朋友,立刻追蹤財經知識
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